几种典型算法的快速比较函数
几种典型算法的快速比较函数
声明:
//因为这里主要是比较不同算法的实现,所以这里不区分算法及其实现,都称为算法
//比较算法的函数,其中算法函数的参数为数组(array)和整数(int)
//简写为AI,为了防止混乱,这里我没有使用函数的重载
//准备以后有新的不同参数的算法时再加入新的比较函数
//方便最后查看对比我没有使用常规的屏幕输出而是输出到文件
//输出文件名为CompareAlogorithmAIResult.txt
//而且此文件可以用Excel打开,比较清晰,方便保存
//比较函数的参数解释如下:
//第一参数:各算法的用vector<>表示的函数指针数组
//第二参数:vector<int>表示的一系列算法函数第二参数,用以做算法增长比较
//主要注意的是,这里的第二参数实际也是算法函数第一参数数组的大小
typedef void (*pfAI)(int [], int);
void CompareAlgorithmAI(const std::vector<pfAI> &pfAIVec,const std::vector<int>& vec);
//比较算法的函数,其中算法函数的参数为整数(int)
//简写为I,方便最后查看对比我没有使用常规的屏幕输出而是输出到文件
//输出文件名为CompareAlogrithmIResult.txt
//而且此文件可以用Excel打开,比较清晰,方便保存
//比较函数的参数解释如下:
//第一参数:各算法的用vector<>表示的函数指针数组,
//第二参数:vector<int>表示的一系列算法函数第二参数,用以做算法增长比较
typedef void (*pfI)(int);
void CompareAlgorithmI(const std::vector<pfI> &pfIVec,const std::vector<int>& vec);
实现:
void CompareAlgorithmAI(const std::vector<pfAI> &pfAIVec,const std::vector<int>& vec)
{
double timeInAll = GetTime(); //这里保存所有比较花费的时间
std::ofstream out("CompareAlogrithmAIResult.txt");//将结果保存在这里
//在文件中输入第一行
out <<"parameter" <<'/t';
for(int i=0; i<pfAIVec.size(); ++i)
{
out <<"Algorithm " <<i+1 <<'/t';
}
out <<std::endl <<std::setprecision(4) <<std::scientific;
double timeTaken; //每个算法一次消耗的时间
//以算法参数的数组个数为循环条件,每个数值让各个算法分别调用
for(int i=0; i<vec.size(); ++i)
{
out <<vec[i] <<'/t';
int *arr = new int[ vec[i] ]; //每次动态生成一个数组
for(int j=0; j<pfAIVec.size(); ++j)
{
timeTaken = GetTime();
pfAIVec[j](arr, vec[i]); //实际调用不同算法
timeTaken = GetTime() - timeTaken;
out <<timeTaken <<'/t';
}
delete []arr; //删除arr,因为只考察算法的效率,所以根本不关心结果
//至于各算法是否正确由调用者保证
out<<std::endl;
}
timeInAll = GetTime() - timeInAll;
out <<"Compared time in all: " <<timeInAll <<std::endl;
}
void CompareAlgorithmI(const std::vector<pfI> &pfIVec,const std::vector<int>& vec)
{
double timeInAll = GetTime(); //这里保存所有比较花费的时间
std::ofstream out("CompareAlogrithmIResult.txt");//将结果保存在这里
//在文件中输入第一行
out <<"parameter" <<'/t';
for(int i=0; i<pfIVec.size(); ++i)
{
out <<"Algorithm " <<i+1 <<'/t';
}
out <<std::endl <<std::setprecision(4) <<std::scientific;
double timeTaken; //每个算法一次消耗的时间
//以算法参数的数组个数为循环条件,每个数值让各个算法分别调用
for(int i=0; i<vec.size(); ++i)
{
out <<vec[i] <<'/t';
for(int j=0; j<pfIVec.size(); ++j)
{
timeTaken = GetTime();
pfIVec[j](vec[i]); //实际调用不同算法
timeTaken = GetTime() - timeTaken;
out <<timeTaken <<'/t';
}
out<<std::endl;
}
timeInAll = GetTime() - timeInAll;
out <<"Compared time in all: " <<timeInAll <<std::endl;
}
实际用法示例如下:
int main()
{
srand( long(jtianling::GetTime()) );
typedef void (*pfAI)(int [], int);
vector<pfAI> pfAIVec;
//插入算法
pfAIVec.push_back(RandArrayCreate2);
pfAIVec.push_back(RandArrayCreate2a);
pfAIVec.push_back(RandArrayCreate2b);
//插入参数
vector<int> vec;
vec.push_back(250);
for(int i=0; i<7; ++i)
{
vec.push_back(vec[i] * 2);
}
//直接调用,然后就可以通过文件查看了,建议用excel打开
jtianling::CompareAlgorithmAI(pfAIVec, vec);
}
类似的算法比较函数都可以很容易设计出来,这样在比较几个算法的优劣时就方便多了。
分类:
算法
标签:
Posted By 九天雁翎 at 九天雁翎的博客 on 2008年03月26日